リファレンス

定番のPyTorch学習ループを1行ずつ注釈付きで示します。trainとevalモード、no_grad、オプティマイザとスケジューラの順序、勾配クリッピング、autocast、チェックポイント、シード、DataLoaderの落とし穴を扱います。 · 確認日 2026年11月13日

形状の対応表で見るブロードキャスト規則、注意機構のためのeinsumパターン、reshapeとpermuteの違い、バッチ次元、そして注意マスク、畳み込み、損失関数に潜む形状のバグを扱います。 · 確認日 2026年11月13日

本番で通用するプロバイダ非依存のプロンプトパターン。役割、順序、区切り記号、few-shot、思考の連鎖が効く場面、スキーマと検証付きのJSON、ツール呼び出し、リトライ、インジェクション対策を扱います。 · 確認日 2026年11月13日

分類、回帰、ランキング、生成の評価指標を4つの表にまとめ、式、使うべき場面、隠してしまうものを示します。実行できるscikit-learnのブロックとブートストラップ信頼区間も付けています。 · 確認日 2026年11月13日

15のMLフレームワークと推論エンジンを1ページにまとめ、本稿執筆時点のバージョン、ライセンス、ハードウェア対応、得意なこと、注意点を一覧にします。 · 確認日 2026年11月13日

FP32からINT4、NF4、GGUFのk-quant、AWQ、GPTQまでを1ページにまとめ、パラメータあたりのバイト数、7 Bと70 Bモデルのメモリ量、報告されている精度への影響、ハードウェア対応を示します。 · 確認日 2026年11月13日

検索拡張生成（RAG）の構築とレビューのためのチェックリスト。取り込み、チャンク分割、埋め込み、索引の種類、BM25とのハイブリッド検索、リランキング、引用付きプロンプトの組み立て、評価、監視を扱います。 · 確認日 2026年11月13日