講座とイベント

推論、プランニング、機械学習、NLP、ビジョン、AIと社会を扱う幅広いAI会議で、応用と教育のプログラムが併催される。予稿集はAAAIのサイトでオープンアクセス。サイトが自動チェックを拒否するため、この掲載情報はブラウザでの確認に基づく。

自然言語処理の旗艦会議。メイン、Findings、デモ、学生研究の各トラックとワークショップがある。すべての論文はACL Anthologyで無料で読める。

最大のコンピュータビジョン会議で、参加者は10,000人を超え、大規模な産業展示と幅広いワークショッププログラムがある。論文はCVFのオープンアクセスサイトで無料で読める。

欧州を代表するコンピュータビジョン会議で、ICCVと交互になるよう偶数年に開催される。予稿集はSpringerから出版され、ECVAのサイトで無料版が入手できる。

毎年2番目に開かれる主要NLP会議で、実証的・データ駆動の研究に重点を置く。メイン、Findings、デモの論文はいずれもACL Anthologyで無料公開される。

Googleの年次開発者会議で、Gemini、Gemma、AI Studioの発表が通常AndroidやWebのセッションと並んで行われる。現地参加は招待制だが、基調講演と全セッションは無料で配信され、オンデマンドで残る。

CVPRの隔年開催の姉妹会議で、同じコミュニティが運営し、ECCVと交互に開催される。本稿執筆時点で主催者のサイトには2027年の日程として10月3日から7日と10月2日から8日の2つが示されていたため、予約前に確認が必要。

深層学習と表現学習のトップ会議。査読はOpenReview上で公開されており、すべての投稿とその査読を誰でも読める。2027年の参加登録は2026年12月23日に開始。

NeurIPS、ICLRと並ぶ汎用機械学習の三大会議の1つ。メイントラック、チュートリアル、ワークショップ、展示会がある。論文はProceedings of Machine Learning Researchでオープンアクセスとして公開される。

データマイニングと応用データサイエンスの主要会議。研究トラックと応用トラック、ワークショップ、チュートリアル、KDD Cupコンペティションがある。予稿集はACM Digital Libraryに収録。

機械学習とコンピュータシステムが交わる領域に絞った会議で、学習・推論システム、コンパイラ、分散ML、ハードウェアを扱う。三大会議より小規模で、予稿集はオープンアクセス。

最大の機械学習研究会議。メイントラック、データセットとベンチマークのトラック、チュートリアル、ワークショップ、コンペティションがある。2025年のサンディエゴ開催は約26,000人の登録者を集め、予稿集はオンラインで無料で読める。

NVIDIAの開発者会議で、CEOの基調講演、数百の技術セッション、エージェント型AI、AIインフラ、ロボティクス、CUDAにわたるハンズオン研修がある。現地参加は有料だが、2026年は基調講演とバーチャル参加が無料で、セッションは終了後にオンデマンドで視聴できる。

PyTorchと、vLLM、DeepSpeed、Rayを含むその周辺のオープンソースAIスタックのコミュニティ会議。2026年は3,500人を超える参加者を報告しており、全講演は終了後にPyTorchのYouTubeチャンネルで無料公開される。

Ray分散計算エコシステムのためのベンダー主催の実務者向け会議で、トレーニングデー1日の後に会議2日が続く。2026年は初のvLLM Conferenceを併催し、基盤モデルの学習、マルチモーダルデータのキュレーション、LLMの強化学習を扱った。

2012年のMachine Learningコースの後継にあたるAndrew Ngによる3コース構成で、回帰と分類、ニューラルネットワークと決定木、そして教師なし学習、推薦システム、強化学習を扱う。各コースは無料で聴講でき、採点付き課題と修了証には有料のサブスクリプションが必要。

プロンプティング、エージェント、RAG、ファインチューニングなどを扱う100を超えるショートコースのカタログで、多くはベンダーと共同で作られている。これに加えてCoursera上の長期のスペシャライゼーションとプロフェッショナル認定がある。ショートコースは無料で受講でき、Courseraの修了証とメンバーシッププランは有料。

まず動くモデルを学習させ、理論は後から補うトップダウン型のコースで、PyTorchとfastaiライブラリの上に構築されている。Part 1は2022年版の9レッスン、Part 2（2023年）は基礎からStable Diffusionのパイプラインを構築する。本稿執筆時点でより新しい版は公開されていない。

Hugging Faceのライブラリを中心に組まれた十数本の無料コースで、LLM Course、Agents Course、Deep RL Course、Audio Course、Diffusion Course、ポストトレーニングのコースを含む。教材はColabノートブックで動作し、ライブラリの変更に合わせて更新される。

誤差逆伝播法、MLP言語モデル、Transformer（GPT）、BPEトークナイザをPythonとPyTorchでゼロから構築する8本の動画講義で、ノートブックはMITライセンスでGitHubに公開されている。最後の講義は2024年2月に追加され、シリーズは公開済みの内容で完結している。

9回の講義と3つのソフトウェアラボからなる1週間の集中講座で、系列モデル、コンピュータビジョン、生成モデル、強化学習、LLMを扱う。全教材はMITライセンスでオープンソースとして公開され、2026年版はオンラインで受講でき、2017年までさかのぼるアーカイブがある。

StanfordのNLP講義のスライド、ノート、課題が公開されており、単語ベクトルからTransformer、大規模言語モデル（LLM）、最終プロジェクトまでを扱う。2024年開講分の講義動画はYouTubeで無料で、有料のプロフェッショナル版（XCS224N）がStanford Onlineにある。

Stanfordの中核的な機械学習講義の講義ノートが公開されており、教師あり学習、教師なし学習、学習理論、強化学習を扱う。2018年開講分の講義動画全編はStanford OnlineのYouTubeチャンネルにあるが、課題と最近の録画はStanfordのログインが必要。

NVIDIAの研修部門で、無料の自習カタログに加え、有料コース、講師付きワークショップ、認定試験があり、深層学習、生成AI、データサイエンス、アクセラレーテッドコンピューティング、AIインフラを扱う。一部のGTC会議パスにはワークショップと試験が含まれる。

非営利団体EleutherAIがオープンモデル、解釈可能性、評価、オープンウェイトの安全性に関するオープンな研究を進める公開Discord。サーバーは2026年11月時点で約40,000人のメンバーを報告しており、同団体はオープン研究のための夏季メンターシッププログラムも運営する。

Hugging Faceはハッカソンとコミュニティイベントをブログで告知しており、これが唯一の安定した一覧。2026年にはGradioとのBuild Smallハッカソン、PyTorchおよびUnslothとのエージェント型RLチャレンジ、10月のOpen Source AI Weekの幕開けとなったOpen Togetherデモナイトがあった。

Hugging Face Hub、ライブラリ、コースのメインのチャットコミュニティで、LLMコースとAgentsコース、および各ライブラリのチャンネルがある。招待ページは2026年11月時点で約248,000人のメンバーを報告していた。discord.ggの短縮招待リンクは解決しなかったため、huggingface.coの参加リンクを使うこと。

Googleの機械学習コンペティションプラットフォームで、データセット、週ごとのGPU枠付きのホスト型ノートブック、ディスカッションフォーラム、短いLearnコースを備える。2026年3月以降は誰でもコミュニティハッカソンを主催でき、2026年6月のGoogleとKaggleによる5日間のAIエージェント集中講座は、Googleによれば約350,000人の受講登録を集めた。

2020年に本番環境の機械学習を軸に設立された実務者コミュニティで、無料のSlack、ポッドキャスト、ニュースレター、バーチャル技術講演、対面ミートアップがある。2026年5月にLinux FoundationのAgentic AI Foundationの公式ユーザーコミュニティとなった。

Papers We Loveは、機械学習を含むコンピュータサイエンスの論文を発表・議論するために集まる読書会のボランティアネットワークで、活動中のいくつかの支部では2026年の日付の講演がある。地元のMLやPyDataのミートアップを探すうえでもよい手本で、そうしたミートアップは通常Meetup.comやLumaで無料で開かれている。