AI/ML Field Guideについて
このサイトが何であり、誰のためのものか、どう構成されているか、そして当サイトが自らに課している規則について説明します。
AI/ML Field Guideは、エンジニアが実践している人工知能と機械学習についての、独立した、特定プラットフォームに偏らないガイドです。モデルを構築し運用する人と、そうなろうとしている学生のために書かれています。目的は、何かをきちんと理解する必要があるときに開く場所になることです。重要な数学、学習手法、モデル、フレームワーク、ハードウェア、評価、デプロイ、そしてそれらを取り巻く業界を扱います。
FPGA Guideの姉妹サイトであり、同じテンプレートと同じ規則の上に作られています。ハードウェアアクセラレーションという両分野の接点では、2つのサイトが互いにリンクしています。
誰のためのものか
おおまかに3つのグループです。
- すでにモデルを学習またはデプロイしていて、特定のフレームワークのドキュメントや特定プロバイダのマーケティングに縛られない、信頼できるリファレンスを求めるエンジニア。
- 機械学習を実践する人と協働するため、あるいはモデルを製品に入れるべきかを判断するために、機械学習について十分に理解する必要があるソフトウェア、データ、組み込みのエンジニア。
- 最初の分類器から言語モデルのファインチューニングとサービングまで、実際に動くコードとともに体系立てて学ぶ道筋を求める学生や独学者。
何らかの言語で短いプログラムを書け、微積分と線形代数を少し覚えていることを前提にしています。モデルを学習した経験は前提にしません。
どう構成されているか
| セクション | 内容 |
|---|---|
| 学ぶ | 4つのトラック（入門、中級、上級、エキスパート）からなる順序付きのレッスン。図、実行できるPython、演習付き |
| トピック | 基礎からキャリアまで、主題ごとに1つのハブ。その主題のレッスン、リファレンスページ、プロジェクト、ニュース、論文を集約 |
| プラットフォーム | フレームワーク、モデルプロバイダ、ハードウェアプラットフォームごとに1ページ、加えてオープンソースのエコシステム。ツール、価格、ライセンス、移行メモ付き |
| リファレンス | チートシート、フレームワーク一覧表、用語集、モデルデータベース。それぞれに「最終確認日」付き |
| ニュース | モデルのリリース、フレームワークのバージョン、業界イベントに関する短い記事。それぞれ出典と、背景を教えるページにリンク |
| 研究ダイジェスト | arXivの論文を平易な言葉でまとめた週次のサマリー |
| プロジェクト | ノートPCで15分以内に端から端まで動く、今夜作れるプロジェクト |
| イベント | カンファレンス、講座、コミュニティの集まり。日程と費用付き |
70/30ルール
このサイトの語数のうち、直近30日の移動窓で測って少なくとも70%は、時間が経っても価値が落ちない教育またはリファレンスの内容です。ニュースは残りの30%を上限とします。モデルのリリースで忙しい週には、ニュースが教育の内容を押しのけるのを許すのではなく、記事の数を減らすか、まとめ記事に統合します。すべてのニュース記事は少なくとも1つの定常的なページにリンクし、ニュースが学習に代わるのではなく学習を促すようにしています。
独立性
Field Guideは、研究所、クラウド、ハードウェア企業のいずれからもスポンサーシップを受けていません。本稿執筆時点で、アフィリエイトリンクも広告もありません。それが変わる場合は、変わる前にこのページで告知し、スポンサー付きコンテンツを受け入れることがあれば、掲載されるページにその旨を明記します。
製品名はメーカーの表記どおりに書き、ある主張がベンダーのものであって当サイトが計測したものではない場合はそう述べます。リリース記事のベンチマーク数値は、ベンチマーク名を添えてベンダーの公表値として報告します。企業名と製品名はそれぞれの所有者の商標であり、ここでは製品を特定するためにのみ使用しています。当サイトはOpenAI、Anthropic、Google、Meta、NVIDIA、Hugging Faceをはじめ、言及するいかなる組織とも、その利用者であること以上の関係を持ちません。
ツール、モデル、プロバイダを批判する箇所があるとすれば、それは危険な箇所を見つけたからであり、それがどこにあるかを正確に述べるよう努めています。
どう作られているか
このサイトは小さな編集チームが執筆・保守しており、これらのページでは「当サイト」または「編集者」と呼びます。コンテンツはAIの支援を受けて、出典を読み、新しい言葉で要約する形で下書きされ、すべての記事は人がレビューする前に、独自性、事実の根拠、コード実行の自動チェックを通過します。レッスン、ハブ、プラットフォームページ、プロジェクト、リファレンスページは、編集者の承認を待ってから公開されます。すべてのチェックを通過したニュース記事は先に公開され、その後に読まれます。
リファレンスページには「最終確認日」が付いています。誤りを見つけた場合は、訂正のページに、知らせ方とその後の流れを説明しています。編集者への連絡はお問い合わせのページからどうぞ。